从带印记到干净：将带水印的图像转变为清晰的视觉效果

您是否想知道如何使用python从图像中去除水印？很简单！如果您有兴趣，您应该了解 python 并具备 cnn 和 tensorflow dl 框架等计算机视觉模型的基本知识，以便遵循架构！在运行代码之前，请确保您阅读了要去除水印的图像的版权法。

遵循的步骤 -

1. 创建一个新google colab 笔记本。将运行时更改为t4 gpu，以增强计算能力来运行推理管道。

2. 安装conda包，创建并激活conda环境
   由于google colab使用最新的tensorflow和python版本，并且本项目使用python 3.6支持的tensorflow=1.15.0，因此在colab环境中安装miniconda
   

# set pythonpath
%env pythonpath = # /env/python

# set up miniconda and set the path '/usr/local'
!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/miniconda3-py38_4.12.0-linux-x86_64.sh
!chmod +x miniconda3-py38_4.12.0-linux-x86_64.sh
!./miniconda3-py38_4.12.0-linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local

import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.8/site-packages')

# create a new conda environment using python 3.3
!conda create -n myenv python=3.6

# linux  # python  # git 

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